岗位描述：
1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。
2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。
3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。
4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。
5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。
6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。
岗位要求：
1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。
2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。
3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。
4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。
5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。
6、熟悉基本的 Linux 命令